252927 خودڪار ٽرانسميشن AL4 DPO سوئچ پريشر سينسر

1. عام سينسر جي غلطي جي تشخيص جا طريقا

سائنس ۽ ٽيڪنالاجي جي ترقي سان، سينسر جي غلطي جي تشخيص جا طريقا وڌيڪ ۽ وڌيڪ گهڻا آهن، جيڪي بنيادي طور تي روزاني استعمال جي ضرورتن کي پورو ڪري سگھن ٿا. خاص طور تي، عام سينسر جي غلطي جي تشخيص جا طريقا شامل آهن:

1.1 ماڊل جي بنياد تي غلطي جي تشخيص

ابتدائي ترقي يافته ماڊل جي بنياد تي سينسر جي غلطي جي تشخيص ٽيڪنالاجي جسماني فالٽ جي بدران تجزياتي فالٽ کي ان جي بنيادي خيال جي طور تي وٺي ٿي، ۽ غلطي جي معلومات حاصل ڪري ٿي بنيادي طور تي ان کي تخميني نظام پاران ماپيل قدر جي پيداوار سان مقابلو ڪندي. في الحال، هن تشخيصي ٽيڪنالاجي کي ٽن ڀاڱن ۾ ورهائي سگهجي ٿو: پيٽرولر تخميني جي بنياد تي غلطي جي تشخيص جو طريقو، رياست تي ٻڌل غلطي جي تشخيص جو طريقو ۽ برابر خلا جي تشخيص جو طريقو. عام طور تي، اسان اجزاء جي خصوصيت جي وضاحت ڪريون ٿا جيڪي جسماني سسٽم کي مادي پيٽرولر جي طور تي ٺاهيندا آهن، ۽ فرق يا فرق جي مساوات جيڪي ڪنٽرول سسٽم کي ماڊل پيٽرولر طور بيان ڪن ٿا. جڏهن سسٽم ۾ هڪ سينسر نقصان، ناڪامي يا ڪارڪردگي جي خراب ٿيڻ جي ڪري ناڪام ٿئي ٿي، اهو سڌو سنئون مادي پيٽرولر جي تبديلي جي طور تي ظاهر ڪري سگهجي ٿو، جنهن جي نتيجي ۾ ماڊلس پيٽرولر جي تبديلي جو سبب بڻائيندو آهي، جنهن ۾ سڀني غلطي جي معلومات شامل آهي. ان جي برعڪس، جڏهن ماڊل پيٽرولر معلوم ٿين ٿا، پيٽرول جي تبديلي کي ڳڻپيو وڃي ٿو، تنهنڪري سينسر جي غلطي جي ماپ ۽ درجي کي طئي ڪرڻ لاء. في الحال، ماڊل تي ٻڌل سينسر تشخيص ٽيڪنالاجي وڏي پيماني تي استعمال ڪئي وئي آهي، ۽ ان جي تحقيق جا نتيجا لڪير سسٽم تي ڌيان ڏئي ٿو، پر غير لائنر سسٽم تي تحقيق کي مضبوط ڪرڻ جي ضرورت آهي.

1.2 علم جي بنياد تي غلطي جي تشخيص

مٿين بيان ڪيل غلطي جي تشخيص جي طريقن کان مختلف، علم جي بنياد تي غلطي جي تشخيص کي رياضياتي ماڊل قائم ڪرڻ جي ضرورت ناهي، جيڪو ماڊل جي بنياد تي غلطي جي تشخيص جي گهٽتائي يا خرابين کي ختم ڪري ٿو، پر بالغ نظرياتي مدد جو هڪ سيٽ نه آهي. انهن مان، مصنوعي نيورل نيٽ ورڪ جو طريقو علم جي بنياد تي غلطي جي تشخيص جو نمائندو آهي. نام نهاد مصنوعي اعصابي نيٽ ورڪ کي انگريزيءَ ۾ مختصر طور ANN چئبو آهي، جيڪو دماغي اعصابي نيٽ ورڪ جي انساني سمجھ تي مبني آهي ۽ مصنوعي تعمير ذريعي هڪ خاص ڪم کي محسوس ڪري ٿو. مصنوعي نيورل نيٽورڪ معلومات کي ورهايل طريقي سان ذخيرو ڪري سگهي ٿو، ۽ نيٽ ورڪ ٽوپولوجي ۽ وزن جي تقسيم جي مدد سان غير لائنر تبديلي ۽ نقشي کي محسوس ڪري ٿو. ان جي ابتڙ، مصنوعي اعصابي نيٽ ورڪ جو طريقو غير لائنر سسٽم ۾ ماڊل جي بنياد تي غلطي جي تشخيص جي گھٽتائي کي پورو ڪري ٿو. بهرحال، مصنوعي اعصابي نيٽ ورڪ جو طريقو مڪمل نه آهي، ۽ اهو صرف ڪجهه عملي ڪيسن تي ڀاڙي ٿو، جيڪي خاص شعبن ۾ گڏ ڪيل تجربي جو اثرائتو استعمال نٿا ڪن ۽ آساني سان نموني جي چونڊ تي اثر انداز ٿين ٿا، تنهنڪري ان مان نڪتل تشخيصي نتيجا نه آهن. قابل تعبير